UCI adatbázisok vizsgálata Osztályozási módszerek szempontjából

Orosz, Mónika (2018) UCI adatbázisok vizsgálata Osztályozási módszerek szempontjából. BA/Bsc, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2018_Orosz_Mónika_N1FMJ2_SZ.pdf] PDF
2018_Orosz_Mónika_N1FMJ2_SZ.pdf
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only

Download (974kB)
[thumbnail of 2018_orosz_monika.zip] Archive (ZIP)
2018_orosz_monika.zip
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only

Download (35MB)
[thumbnail of 2018_orosz_monika_biralati_lap.pdf] PDF
2018_orosz_monika_biralati_lap.pdf
Hozzáférés joga: Repository staff only

Download (862kB)

English title

Examination of UCI databases using Classification methods

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Szoftverfejlesztés Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Institute

Informatikai Intézet

Specialization

programtervező informatikus

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Dombi, József Dániel
tudományos munkatárs
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (BA/Bsc)
Uncontrolled Keywords: Mesterséges Intelligencia, Gépi tanulás, Osztályozási algoritmus, Weka, RapidMiner, UCI adatbázis, Automatizáció
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2019. Sep. 26. 07:39
Last Modified: 2023. Nov. 02. 13:06
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/73416

Actions (login required)

View Item View Item