Orosz, Mónika (2018) UCI adatbázisok vizsgálata Osztályozási módszerek szempontjából. BA/Bsc, Szegedi Tudományegyetem.
PDF
2018_Orosz_Mónika_N1FMJ2_SZ.pdf Hozzáférés joga: SZTE designated computers only Download (974kB) |
|
Archive (ZIP)
2018_orosz_monika.zip Hozzáférés joga: SZTE designated computers only Download (35MB) |
|
PDF
2018_orosz_monika_biralati_lap.pdf Hozzáférés joga: Repository staff only Download (862kB) |
English title
Examination of UCI databases using Classification methods
Institution
Szegedi Tudományegyetem
Faculty
Faculty of Science and Informatics
Department
Discipline
Institute
Informatikai Intézet
Specialization
Supervisor(s)
Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Dombi, József Dániel
tudományos munkatárs
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
Item Type: | Thesis (BA/Bsc) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Mesterséges Intelligencia, Gépi tanulás, Osztályozási algoritmus, Weka, RapidMiner, UCI adatbázis, Automatizáció |
Subjects: | 01. Natural sciences 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences |
Depositing User: | TTIK szerkesztő |
Date Deposited: | 2019. Sep. 26. 07:39 |
Last Modified: | 2023. Nov. 02. 13:06 |
URI: | https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/73416 |
Actions (login required)
View Item |