Hungarian

Műszakbeosztás optimalizálás AI-vezérelt interakcióval

Dávid, Szabolcs (2024) Műszakbeosztás optimalizálás AI-vezérelt interakcióval. Masters, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2024_david_szabolcs.pdf] Text
2024_david_szabolcs.pdf - Thesis
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only
Download (666kB)

English title

Conversational AI in Workforce Shift Optimization

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Számítógépes Optimalizálás Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Institute

Informatikai Intézet

Specialization

programtervező informatikus

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Gazdag-Tóth, Dr. Boglárka
tudományos főmunkatárs
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
Czégel, András
Optimization Expert, Lufthansa Systems Hungária
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.15. Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2025. Jul. 23. 13:21
Last Modified: 2025. Jul. 23. 13:21
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/148347

Actions (login required)

View Item View Item
SZTE Repository of Degree Theses is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.