Selyemkóró detektálási módszerek továbbfejlesztése YOLO keretrendszer használatával

Makai, Ádám (2023) Selyemkóró detektálási módszerek továbbfejlesztése YOLO keretrendszer használatával. Masters, Szegedi Tudományegyetem.

PDF 2023_makai_adam.pdf Hozzáférés joga: SZTE designated computers only Download (1MB)

English title

Improving Common Milkweed Detection Methods Within the YOLO Framework

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Institute

Informatikai Intézet

Specialization

programtervező informatikus

Supervisor(s)

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	01. Natural sciences 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
Depositing User:	TTIK szerkesztő
Date Deposited:	2024. Jun. 07. 15:28
Last Modified:	2025. Jan. 15. 10:31
URI:	https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/141337

Actions (login required)

View Item