Deep learning-based line detection, feature matching and 2D-3D correspondence identification for pose estimation

Amstadt, Zita (2023) Deep learning-based line detection, feature matching and 2D-3D correspondence identification for pose estimation. Masters, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2023_amstadt_zita.pdf] PDF
2023_amstadt_zita.pdf
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only

Download (7MB)

Hungarian title

Mélytanulás-alapú vonaldetektálás, jellemző párosítás és 2D-3D megfeleltetés azonosítás a pozícióbecsléshez

English title

Deep learning-based line detection, feature matching and 2D-3D correspondence identification for pose estimation

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Specialization

mérnökinformatikus

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Zoltán, Kató
Professor
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
Zoltán, Török
Chief Software Engineer
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 02. Engineering and technology
02. Engineering and technology > 02.02. Electrical engineering, electronic engineering, information engineering
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2024. May. 31. 09:01
Last Modified: 2024. May. 31. 09:18
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/141323

Actions (login required)

View Item View Item