Vérsejt transzdifferenciálódás nyomon követése gépi tanulás segítségével Drosophila melanogasterben

Géczi, Aliz (2022) Vérsejt transzdifferenciálódás nyomon követése gépi tanulás segítségével Drosophila melanogasterben. Masters, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2022_geczi_aliz.pdf] PDF
2022_geczi_aliz.pdf
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only

Download (4MB)

English title

A machine learning based approach to identify blood cell fates in Drosophila melanogaster

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Genetikai Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Specialization

biológus

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Honti, Viktor
tudományos főmunkatárs, csoportvezető
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
Sinka, Rita
egyetemi docens
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.06. Biological sciences
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2023. Aug. 11. 09:39
Last Modified: 2023. Aug. 11. 09:39
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/135938

Actions (login required)

View Item View Item