Hungarian

Mély neurális hálózatokon alapuló beszédkonverziós módszerek vizsgálata

Sándor, Noémi (2020) Mély neurális hálózatokon alapuló beszédkonverziós módszerek vizsgálata. Masters, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2020_sandor_noemi.pdf] PDF
2020_sandor_noemi.pdf
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only
Download (2MB)

English title

Voice conversion using Deep Neural Networks

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Institute

Informatikai Intézet

Specialization

programtervező informatikus

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Tóth, László
egyetemi docens
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2021. Mar. 26. 12:38
Last Modified: 2021. Mar. 26. 12:38
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/110046

Actions (login required)

View Item View Item
SZTE Repository of Degree Theses is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.