Test time augmentation to improve the indeterminate uncertainty of segmentation and detection accuracy of deep learning methods

Máthé, Botond (2019) Test time augmentation to improve the indeterminate uncertainty of segmentation and detection accuracy of deep learning methods. Masters, Szegedi Tudományegyetem.

	Text 2019_mathe_botond.pdf - Thesis Hozzáférés joga: SZTE designated computers only Download (1MB)
	Archive 2019_mathe_botond_melleklet.zip - Supplement Hozzáférés joga: SZTE designated computers only Download (1MB)
	Text 2019_mathe_botond_biralati_lap.pdf - Review Hozzáférés joga: Repository staff only Download (1MB)

Hungarian title

A test time augmentáció használata a gépi tanulási módszerek szegmentálási és detektálási pontosság határozatlan bizonytalanságának a javítására

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

nincs megadva

Discipline

Medicine and Health Sciences

Institute

Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

Specialization

fizika

Supervisor(s)

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics
Depositing User:	TTIK szerkesztő
Date Deposited:	2020. Jul. 21. 13:30
Last Modified:	2026. Jan. 21. 09:31
URI:	https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/91959

Actions (login required)

View Item