Zámbó, Bence (2018) Objektum detektáló/szegmentáló módszer implementálása konvolúciós hálók segítségével. ['eprint_fieldopt_thesis_type_master' not defined] thesis, Szegedi Tudományegyetem.
![[thumbnail of 2018_zambo_bence.pdf]](https://diploma.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/text.png "2018_zambo_bence.pdf")
Text2018_zambo_bence.pdf - Thesis
Restricted to SZTE designated computers only
Download (4MB)
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_master' not defined]) |
|---|---|
| English title: | Implementing object detection / segmentation method using convolutional networks |
| Institution: | Szegedi Tudományegyetem |
| ['eprint_fieldname_faculty' not defined]: | Faculty of Science and Informatics |
| Department: | Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék |
| ['eprint_fieldname_specialization' not defined]: | programtervező informatikus |
| Discipline: | Natural Sciences |
| Supervisor(s): | Supervisor Supervisor scientific name label Email EHA Varga, Dr. László Gábor adjunktus UNSPECIFIED UNSPECIFIED |
| Uncontrolled Keywords: | Python, mély tanulás, Tensorflow, objektum osztályozás, objektum detekció, gépi tanulás, mesterséges intelligencia |
| Subjects: | 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences |
| Depositing User: | TTIK szerkesztő |
| Date Deposited: | 2020. Jul. 17. 11:34 |
| Last Modified: | 2020. Jul. 20. 08:26 |
| URI: | https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/86809 |
Actions (login required)
- View Item
