Big Data-alapú automatizált forráskód elemző rendszer adatáramlási moduljának kifejlesztése

Pákozdi, Károly (2019) Big Data-alapú automatizált forráskód elemző rendszer adatáramlási moduljának kifejlesztése. BA/Bsc thesis, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2019_pakozdi_karoly.pdf]Text
2019_pakozdi_karoly.pdf - Thesis
Restricted to SZTE designated computers only

Download (998kB)
    [thumbnail of 2019_pakozdi_karoly.zip]Archive
    2019_pakozdi_karoly.zip - Supplement
    Restricted to SZTE designated computers only

    Download (534kB)
      [thumbnail of 2019_pakozdi_karoly_biralati_lap.pdf]Text
      2019_pakozdi_karoly_biralati_lap.pdf - Review
      Restricted to Repository staff only

      Download (885kB)
        Item Type: Thesis (BA/Bsc)
        English title:Development of a dataflow module for a Big Data-based automatic source code analyzer system
        Institution:Szegedi Tudományegyetem
        ['eprint_fieldname_faculty' not defined]:Faculty of Science and Informatics
        Department:Szoftverfejlesztés Tanszék
        ['eprint_fieldname_specialization' not defined]:programtervező informatikus
        Discipline:Natural Sciences
        Supervisor(s):
        Supervisor
        Supervisor scientific name label
        Email
        EHA
        Ferenc, Rudolf
        egyetemi docens
        UNSPECIFIED
        UNSPECIFIED
        Hegedűs, György
        cégvezető FrontEndART Szoftver Kft.
        UNSPECIFIED
        UNSPECIFIED
        Subjects:01. Natural sciences
        01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
        01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics
        Depositing User:TTIK szerkesztő
        Date Deposited:2020. May. 27. 06:38
        Last Modified:2024. Apr. 18. 13:36
        URI:https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/86351

        Actions (login required)

        View Item
        View Item