Érzelmek felismerése magyar nyelvű hangfelvételekből akusztikus szózsák jellemzőreprezentáció alkalmazásával

Vetráb, Mercedes (2018) Érzelmek felismerése magyar nyelvű hangfelvételekből akusztikus szózsák jellemzőreprezentáció alkalmazásával. Masters, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2019_vetrab_mercedes.pdf] PDF
2019_vetrab_mercedes.pdf
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only

Download (1MB)
[thumbnail of 2019_vetrab_mercedes_biralati_lap.pdf] PDF
2019_vetrab_mercedes_biralati_lap.pdf
Hozzáférés joga: Repository staff only

Download (920kB)
[thumbnail of 2019_vetrab_mercedes.zip] Archive (ZIP)
2019_vetrab_mercedes.zip
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only

Download (153MB)

English title

Emotion detection from Hungarian speech recordings using Bag-of-audio-words representation

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

MTA Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport

Discipline

Natural Sciences

Institute

Informatikai Intézet

Specialization

programtervező informatikus

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Gosztolya, Gábor
tudományos főmunkatárs
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.20. Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.08. Cognitive science, human computer interaction, natural language processing
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2020. May. 19. 07:52
Last Modified: 2023. Nov. 23. 15:23
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/86196

Actions (login required)

View Item View Item