Hegedűs, Tamás (2018) Twitter felhasználók foglalkozásának predikciója szövegbányászati módszerekkel. BA/Bsc thesis, Szegedi Tudományegyetem.
![[thumbnail of 2018_Hegedűs_Tamás_CV6QDO_SZ.pdf]](https://diploma.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/text.png "2018_Hegedűs_Tamás_CV6QDO_SZ.pdf")
Text2018_Hegedűs_Tamás_CV6QDO_SZ.pdf - Thesis
Restricted to SZTE designated computers only
Download (565kB)
![[thumbnail of 2018_hegedus_tamas.zip]](https://diploma.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/archive.png "2018_hegedus_tamas.zip")
Archive2018_hegedus_tamas.zip - Supplement
Restricted to SZTE designated computers only
Download (4MB)
Text2018_hegedus_tamas_biralati_lap.pdf - Review
Restricted to Repository staff only
Download (683kB)
| Item Type: | Thesis (BA/Bsc) |
|---|---|
| English title: | Text mining-based prediction of Twitter users' profession |
| Institution: | Szegedi Tudományegyetem |
| ['eprint_fieldname_faculty' not defined]: | Faculty of Science and Informatics |
| Department: | Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék |
| ['eprint_fieldname_specialization' not defined]: | programtervező informatikus |
| Discipline: | Natural Sciences |
| Supervisor(s): | Supervisor Supervisor scientific name label Email EHA Farkas, Richárd József egyetemi docens UNSPECIFIED UNSPECIFIED |
| Uncontrolled Keywords: | twitter, java, gépi tanulás, topic modellezés, osztályozás |
| Subjects: | 01. Natural sciences 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences |
| Depositing User: | TTIK szerkesztő |
| Date Deposited: | 2019. Sep. 25. 09:48 |
| Last Modified: | 2023. Nov. 10. 20:14 |
| URI: | https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/73286 |
Actions (login required)
- View Item
