Twitter felhasználók életkorának előrejelzése szövegbányászati módszerrel

Nemes, Csaba (2017) Twitter felhasználók életkorának előrejelzése szövegbányászati módszerrel. BA/Bsc thesis, Szegedi Tudományegyetem.

Text
2017_Nemes_Csaba_EWZUR0_SZ.pdf - Thesis
Restricted to SZTE designated computers only
Download (1MB)

Archive
2017_nemes_csaba_melleklet.zip - Supplement
Restricted to SZTE designated computers only
Download (101MB)

Text
2017_nemes_csaba_biralati_lap.pdf - Review
Restricted to Repository staff only
Download (421kB)

Item Type:	Thesis (BA/Bsc)
English title:	Age prediction of Twitter users by text mining
Institution:	Szegedi Tudományegyetem
['eprint_fieldname_faculty' not defined]:	Faculty of Science and Informatics
Department:	nincs megadva
['eprint_fieldname_specialization' not defined]:	gazdaságinformatikus
Discipline:	Natural Sciences
Supervisor(s):	Supervisor Supervisor scientific name label Email EHA Farkas, Richárd József egyetemi adjunktus UNSPECIFIED UNSPECIFIED
Subjects:	01. Natural sciences 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.17. Numerical analysis, simulation, optimisation, modelling tools, data mining 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.20. Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing
Depositing User:	TTIK szerkesztő
Date Deposited:	2018. May. 31. 12:34
Last Modified:	2024. Jan. 05. 19:55
URI:	https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/71982

Actions (login required)