Twitter felhasználók életkorának előrejelzése szövegbányászati módszerrel

Nemes, Csaba (2017) Twitter felhasználók életkorának előrejelzése szövegbányászati módszerrel. BA/Bsc, Szegedi Tudományegyetem.

	Text 2017_Nemes_Csaba_EWZUR0_SZ.pdf - Thesis Hozzáférés joga: SZTE designated computers only Download (1MB)
	Archive 2017_nemes_csaba_melleklet.zip - Supplement Hozzáférés joga: SZTE designated computers only Download (101MB)
	Text 2017_nemes_csaba_biralati_lap.pdf - Review Hozzáférés joga: Repository staff only Download (421kB)

English title

Age prediction of Twitter users by text mining

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

nincs megadva

Discipline

Natural Sciences

Institute

Informatikai Intézet

Specialization

gazdaságinformatikus

Supervisor(s)

Item Type:	Thesis (BA/Bsc)
Subjects:	01. Natural sciences 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.17. Numerical analysis, simulation, optimisation, modelling tools, data mining 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.20. Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing
Depositing User:	TTIK szerkesztő
Date Deposited:	2018. May. 31. 12:34
Last Modified:	2024. Jan. 05. 19:55
URI:	https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/71982

Actions (login required)

View Item