Budincsevity, Norbert (2016) Felhasználók osztályozása edzésadataik alapján. ['eprint_fieldopt_thesis_type_master' not defined] thesis, Szegedi Tudományegyetem.
![[thumbnail of 2016_Budincsevity_Norbert_BUNSAAT_SZE_SZ.pdf]](https://diploma.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/text.png "2016_Budincsevity_Norbert_BUNSAAT_SZE_SZ.pdf")
Text2016_Budincsevity_Norbert_BUNSAAT_SZE_SZ.pdf - Thesis
Restricted to SZTE designated computers only
Download (1MB)
![[thumbnail of 2016_budincsevity_norbert_melleklet.tgz]](https://diploma.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/archive.png "2016_budincsevity_norbert_melleklet.tgz")
Archive2016_budincsevity_norbert_melleklet.tgz - Supplement
Restricted to SZTE designated computers only
Download (956kB)
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_master' not defined]) |
|---|---|
| English title: | Classifying Users of a Fitness Application |
| Institution: | Szegedi Tudományegyetem |
| ['eprint_fieldname_faculty' not defined]: | Faculty of Science and Informatics |
| Department: | Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék |
| ['eprint_fieldname_specialization' not defined]: | programtervező informatikus |
| Discipline: | Natural Sciences |
| Supervisor(s): | Supervisor Supervisor scientific name label Email EHA Farkas, Dr. Richárd József egyetemi adjunktus UNSPECIFIED UNSPECIFIED |
| Subjects: | 01. Natural sciences |
| Depositing User: | TTIK szerkesztő |
| Date Deposited: | 2017. May. 31. 16:36 |
| Last Modified: | 2022. Jan. 31. 15:00 |
| URI: | https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/68957 |
Actions (login required)
- View Item
