Megoldási stratégiák azonosítása gépi tanulási módszerekkel az OECD PISA 2012 adatai alapján

Megyeri, István (2016) Megoldási stratégiák azonosítása gépi tanulási módszerekkel az OECD PISA 2012 adatai alapján. Masters, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2016_Megyeri_István_MEISAAT_SZE_SZ.pdf] PDF
2016_Megyeri_István_MEISAAT_SZE_SZ.pdf
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only

Download (2MB)
[thumbnail of 2016_megyeri_istvan_melleklet.zip] Archive (ZIP)
2016_megyeri_istvan_melleklet.zip
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only

Download (74MB)
[thumbnail of 2016_megyeri_istvan_biralati_lap.pdf] PDF
2016_megyeri_istvan_biralati_lap.pdf
Hozzáférés joga: Repository staff only

Download (80kB)

English title

Identifying test-taking behaviour pattern of OECD PISA 2012 data by using machine learning techniques

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Institute

Informatikai Tanszékcsoport

Specialization

programtervező informatikus

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Farkas, Richárd
adjunktus
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
Hegedűs, István
tudományos segédmunkatárs
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.17. Numerical analysis, simulation, optimisation, modelling tools, data mining
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.20. Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2017. Jun. 01. 16:40
Last Modified: 2023. Dec. 20. 13:40
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/68934

Actions (login required)

View Item View Item