Roczkov, Anett (2022) A COVID-19 súlyosságát előre jelzik az első ellátás során észlelt egyes klinikai tünetek, mért paraméterek és alapbetegségek – egycentrumos, retrospektív klinikai vizsgálat. Masters, Szegedi Tudományegyetem.
|
Text
2022_roczkov_anett.pdf - Thesis Hozzáférés joga: SZTE designated computers only Download (1MB) |
English title
COVID-19 severity is predicted by clinical signs and symptoms, measured parameters during the first course of treatment and comorbidity – single-center, retrospective clinical trial
Institution
Szegedi Tudományegyetem
Faculty
Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar
Department
Belgyógyászati Klinika és Kardiológiai Központ
Discipline
Specialization
Supervisor(s)
Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Inczefi, Orsolya Ágnes
Ph.D. egyetemi adjunktus
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
Róka, Richárd László
Ph.D. egyetemi docens
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | 03. Medical and health sciences |
| Depositing User: | szerkesztő SZAOK |
| Date Deposited: | 2026. Jan. 28. 18:19 |
| Last Modified: | 2026. Jan. 28. 18:19 |
| URI: | https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/155880 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |

