A COVID-19 súlyosságát előre jelzik az első ellátás során észlelt egyes klinikai tünetek, mért paraméterek és alapbetegségek – egycentrumos, retrospektív klinikai vizsgálat

Roczkov, Anett (2022) A COVID-19 súlyosságát előre jelzik az első ellátás során észlelt egyes klinikai tünetek, mért paraméterek és alapbetegségek – egycentrumos, retrospektív klinikai vizsgálat. Masters, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2022_roczkov_anett.pdf] Text
2022_roczkov_anett.pdf - Thesis
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only

Download (1MB)

English title

COVID-19 severity is predicted by clinical signs and symptoms, measured parameters during the first course of treatment and comorbidity – single-center, retrospective clinical trial

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar

Department

Belgyógyászati Klinika és Kardiológiai Központ

Discipline

Medicine and Health Sciences

Specialization

orvos

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Inczefi, Orsolya Ágnes
Ph.D. egyetemi adjunktus
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
Róka, Richárd László
Ph.D. egyetemi docens
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 03. Medical and health sciences
Depositing User: szerkesztő SZAOK
Date Deposited: 2026. Jan. 28. 18:19
Last Modified: 2026. Jan. 28. 18:19
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/155880

Actions (login required)

View Item View Item