Hungarian

Daganat specifikus distressz szint mérésének lehetőségei: A QSC-R 23 kérdőív magyar nyelvű adaptációja

Ali, Edina Aida (2025) Daganat specifikus distressz szint mérésének lehetőségei: A QSC-R 23 kérdőív magyar nyelvű adaptációja. Masters, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2025_ali_edina_aida.pdf] Text
2025_ali_edina_aida.pdf - Thesis
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only
Download (1MB)

English title

Possibilities for Measuring Cancer-Specific Distress Levels: Hungarian Adaptation of the QSC-R 23 Questionnaire

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar

Department

nincs megadva

Discipline

Medicine and Health Sciences

Institute

Népegészségtani Intézet

Specialization

orvos

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Kucsera, Mária
egyetemi tanársegéd
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 03. Medical and health sciences
03. Medical and health sciences > 03.02. Clinical medicine
03. Medical and health sciences > 03.02. Clinical medicine > 03.02.21. Oncology
Depositing User: szerkesztő SZAOK
Date Deposited: 2026. Jan. 14. 10:44
Last Modified: 2026. Jan. 14. 10:44
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/152787

Actions (login required)

View Item View Item
SZTE Repository of Degree Theses is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.