Alkoholfüggőség és Alzheimer-kór azonosítása beszédhangból, különböző wav2vec 2.0 modellekből nyert jellemzők használatával

Halmai, Dániel (2024) Alkoholfüggőség és Alzheimer-kór azonosítása beszédhangból, különböző wav2vec 2.0 modellekből nyert jellemzők használatával. BA/Bsc, Szegedi Tudományegyetem.

Text 2024_halmai_daniel.pdf - Thesis Hozzáférés joga: SZTE designated computers only Download (2MB)

English title

Identifying alcohol dependence and Alzheimer’s disease from speech using features derived from different wav2vec 2.0 models

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Institute

Informatikai Intézet

Specialization

mérnökinformatikus

Supervisor(s)

Item Type:	Thesis (BA/Bsc)
Subjects:	02. Engineering and technology > 02.02. Electrical engineering, electronic engineering, information engineering 03. Medical and health sciences
Depositing User:	TTIK szerkesztő
Date Deposited:	2025. Jul. 18. 14:30
Last Modified:	2025. Jul. 18. 14:30
URI:	https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/148329

Actions (login required)

View Item