Halmai, Dániel (2024) Alkoholfüggőség és Alzheimer-kór azonosítása beszédhangból, különböző wav2vec 2.0 modellekből nyert jellemzők használatával. BA/Bsc thesis, Szegedi Tudományegyetem.
![[thumbnail of 2024_halmai_daniel.pdf]](https://diploma.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/text.png "2024_halmai_daniel.pdf")
Text2024_halmai_daniel.pdf - Thesis
Restricted to SZTE designated computers only
Download (2MB)
| Item Type: | Thesis (BA/Bsc) |
|---|---|
| English title: | Identifying alcohol dependence and Alzheimer’s disease from speech using features derived from different wav2vec 2.0 models |
| Institution: | Szegedi Tudományegyetem |
| ['eprint_fieldname_faculty' not defined]: | Faculty of Science and Informatics |
| Department: | Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék |
| ['eprint_fieldname_specialization' not defined]: | mérnökinformatikus |
| Discipline: | Natural Sciences |
| Supervisor(s): | Supervisor Supervisor scientific name label Email EHA Gosztolya, Gábor adjunktus UNSPECIFIED UNSPECIFIED |
| Subjects: | 02. Engineering and technology > 02.02. Electrical engineering, electronic engineering, information engineering 03. Medical and health sciences |
| Depositing User: | TTIK szerkesztő |
| Date Deposited: | 2025. Jul. 18. 14:30 |
| Last Modified: | 2025. Jul. 18. 14:30 |
| URI: | https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/148329 |
Actions (login required)
- View Item
