Pörzsölt, Krisztián (2023) Absztrakt objektumok detektálása gépi tanulási modellel előre ismert entitás mintázat alapján. ['eprint_fieldopt_thesis_type_master' not defined] thesis, Szegedi Tudományegyetem.
![[thumbnail of 2023_porzsolt_krisztian.pdf]](https://diploma.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/text.png "2023_porzsolt_krisztian.pdf")
Text2023_porzsolt_krisztian.pdf - Thesis
Restricted to SZTE designated computers only
Download (1MB)
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_master' not defined]) |
|---|---|
| English title: | Detecting abstract objects with machine learning model by knowing the pattern of the entities |
| Institution: | Szegedi Tudományegyetem |
| ['eprint_fieldname_faculty' not defined]: | Faculty of Science and Informatics |
| Department: | Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék |
| ['eprint_fieldname_specialization' not defined]: | programtervező informatikus |
| Discipline: | Natural Sciences |
| Supervisor(s): | Supervisor Supervisor scientific name label Email EHA Bodnár, Péter UNSPECIFIED UNSPECIFIED UNSPECIFIED |
| Subjects: | 01. Natural sciences 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences |
| Depositing User: | TTIK szerkesztő |
| Date Deposited: | 2024. Jun. 07. 19:19 |
| Last Modified: | 2025. Jan. 15. 10:32 |
| URI: | https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/141499 |
Actions (login required)
- View Item
