Hungarian

Forgalom sebesség előrejelzés hagyományos módszerekkel és gráf alapú neurális hálókkal

Balassa, Kristóf (2023) Forgalom sebesség előrejelzés hagyományos módszerekkel és gráf alapú neurális hálókkal. BA/Bsc thesis, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2023_balassa_kristof.pdf]Text
2023_balassa_kristof.pdf - Thesis
Restricted to SZTE designated computers only
Download (1MB)
    Item Type: Thesis (BA/Bsc)
    Subjects:01. Natural sciences
    01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
    01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics
    Depositing User:TTIK szerkesztő
    Date Deposited:24 May 2024 20:01
    Last Modified:09 Jan 2025 10:53
    URI:https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/141409

    Actions (login required)

    View Item
    View Item
    SZTE Repository of Degree Theses is powered by EPrints 3.4 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. About EPrints | Accessibility