Katona, Ádám (2023) Selyemkóró detektálás a LUCAS adatbázis képein YOLO módszertanokkal. ['eprint_fieldopt_thesis_type_master' not defined] thesis, Szegedi Tudományegyetem.
![[thumbnail of 2023_katona_adam.pdf]](https://diploma.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/text.png "2023_katona_adam.pdf")
Text2023_katona_adam.pdf - Thesis
Restricted to SZTE designated computers only
Download (1MB)
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_master' not defined]) |
|---|---|
| English title: | Detecting common milkweed in LUCAS database images using YOLO methodologies |
| Institution: | Szegedi Tudományegyetem |
| ['eprint_fieldname_faculty' not defined]: | Faculty of Science and Informatics |
| Department: | Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék |
| ['eprint_fieldname_specialization' not defined]: | programtervező informatikus |
| Discipline: | Natural Sciences |
| Supervisor(s): | Supervisor Supervisor scientific name label Email EHA Balázs, Péter Attila egyetemi docens UNSPECIFIED UNSPECIFIED |
| Subjects: | 01. Natural sciences |
| Depositing User: | TTIK szerkesztő |
| Date Deposited: | 2024. May. 21. 14:43 |
| Last Modified: | 2025. Jan. 07. 11:54 |
| URI: | https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/140872 |
Actions (login required)
- View Item
