Antal, Zsolt (2022) Levelek és betegségeik felismerése TensorFlow-al. BA/Bsc, Szegedi Tudományegyetem.
![[thumbnail of 2022_antal_zsolt.pdf]](https://diploma.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
2022_antal_zsolt.pdf - Thesis Hozzáférés joga: SZTE designated computers only Download (1MB) |
English title
Identifying leaf types and their diseases with TensorFlow
Institution
Szegedi Tudományegyetem
Faculty
Faculty of Science and Informatics
Department
Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék
Discipline
Institute
Informatikai Intézet
Specialization
Supervisor(s)
Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Varga, László Gábor
egyetemi adjunktus
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
| Item Type: | Thesis (BA/Bsc) |
|---|---|
| Subjects: | 01. Natural sciences |
| Depositing User: | TTIK szerkesztő |
| Date Deposited: | 2023. Aug. 25. 13:46 |
| Last Modified: | 2023. Oct. 30. 13:44 |
| URI: | https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/136306 |
Actions (login required)
 |
View Item |
