Csete, Balázs (2022) Egy aktív gépi tanulási fullstack keretrendszer. BA/Bsc, Szegedi Tudományegyetem.
![[thumbnail of 2022_csete_balazs.pdf]](https://diploma.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
2022_csete_balazs.pdf Hozzáférés joga: SZTE designated computers only Download (764kB) |
English title
An active machine learning fullstack framework
Institution
Szegedi Tudományegyetem
Faculty
Faculty of Science and Informatics
Department
Discipline
Institute
Informatikai Intézet
Specialization
Supervisor(s)
Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Farkas, Richárd József
egyetemi docens
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
| Item Type: | Thesis (BA/Bsc) |
|---|---|
| Subjects: | 01. Natural sciences |
| Depositing User: | TTIK szerkesztő |
| Date Deposited: | 2023. Aug. 11. 09:47 |
| Last Modified: | 2023. Oct. 25. 14:03 |
| URI: | https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/136179 |
Actions (login required)
 |
View Item |
