Csete, Balázs (2022) Egy aktív gépi tanulási fullstack keretrendszer. BA/Bsc thesis, Szegedi Tudományegyetem.
![[thumbnail of 2022_csete_balazs.pdf]](https://diploma.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/text.png "2022_csete_balazs.pdf")
Text2022_csete_balazs.pdf - Thesis
Restricted to SZTE designated computers only
Download (764kB)
| Item Type: | Thesis (BA/Bsc) |
|---|---|
| English title: | An active machine learning fullstack framework |
| Institution: | Szegedi Tudományegyetem |
| ['eprint_fieldname_faculty' not defined]: | Faculty of Science and Informatics |
| Department: | nincs megadva |
| ['eprint_fieldname_specialization' not defined]: | programtervező informatikus |
| Discipline: | Natural Sciences |
| Supervisor(s): | Supervisor Supervisor scientific name label Email EHA Farkas, Richárd József egyetemi docens UNSPECIFIED UNSPECIFIED |
| Subjects: | 01. Natural sciences |
| Depositing User: | TTIK szerkesztő |
| Date Deposited: | 2023. Aug. 11. 09:47 |
| Last Modified: | 2023. Oct. 25. 14:03 |
| URI: | https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/136179 |
Actions (login required)
- View Item
