Hungarian

Álmosság felismerése auDeep jellemzők segítségével

Katona, Ádám (2021) Álmosság felismerése auDeep jellemzők segítségével. BA/Bsc thesis, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2021_katona_adam.pdf]Text
2021_katona_adam.pdf - Thesis
Restricted to SZTE designated computers only
Download (911kB)
    Item Type: Thesis (BA/Bsc)
    Subjects:01. Natural sciences
    01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
    Depositing User:TTIK szerkesztő
    Date Deposited:20 Apr 2022 12:22
    Last Modified:28 Nov 2024 14:29
    URI:https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/124459

    Actions (login required)

    View Item
    View Item
    SZTE Repository of Degree Theses is powered by EPrints 3.4 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. About EPrints | Accessibility