Hungarian

Követelmények típusának felismerése a gépi tanulás változatos eszköztárával

Fülöp, Richárd (2020) Követelmények típusának felismerése a gépi tanulás változatos eszköztárával. BA/Bsc, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2020_fulop_richard.pdf] PDF
2020_fulop_richard.pdf
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only
Download (1MB)

English title

Recognition of requirement categories using various toolsets of machine learning

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Szoftverfejlesztés Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Specialization

programtervező informatikus

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Vidács, László
tudományos főmunkatárs
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (BA/Bsc)
Subjects: 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2021. Mar. 29. 08:08
Last Modified: 2021. Apr. 09. 07:57
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/110537

Actions (login required)

View Item View Item
SZTE Repository of Degree Theses is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.