Szekvenciajelölés mélytanulás által hangsúlyos szövegrészek kiemelésére

Zay, Attila Richard (2020) Szekvenciajelölés mélytanulás által hangsúlyos szövegrészek kiemelésére. BA/Bsc thesis, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2020_zay_attila_richard.pdf]Text
2020_zay_attila_richard.pdf - Thesis
Restricted to SZTE designated computers only

Download (834kB)
    Item Type: Thesis (BA/Bsc)
    English title:Sequence prediction via deep learning for emphasis selection
    Institution:Szegedi Tudományegyetem
    ['eprint_fieldname_faculty' not defined]:Faculty of Science and Informatics
    Department:Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék
    ['eprint_fieldname_specialization' not defined]:programtervező informatikus
    Discipline:Natural Sciences
    Supervisor(s):
    Supervisor
    Supervisor scientific name label
    Email
    EHA
    Farkas, Richárd József
    UNSPECIFIED
    UNSPECIFIED
    UNSPECIFIED
    Subjects:01. Natural sciences
    01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
    Depositing User:TTIK szerkesztő
    Date Deposited:2021. Mar. 29. 12:16
    Last Modified:2021. Mar. 29. 12:16
    URI:https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/110374

    Actions (login required)

    View Item
    View Item