Hozambecslések és kovarianciamátrix-szűrések: megközelítések a Markowitz-portfóliómodell teljesítményének javításához

Gera, Imre (2020) Hozambecslések és kovarianciamátrix-szűrések: megközelítések a Markowitz-portfóliómodell teljesítményének javításához. ['eprint_fieldopt_thesis_type_master' not defined] thesis, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2020_gera_imre.pdf]Text
2020_gera_imre.pdf - Thesis
Restricted to SZTE designated computers only

Download (955kB)
    Item Type: Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_master' not defined])
    English title:Return estimations and filtering covariance matrices: approaches to improving the performance of the Markowitz portfolio model
    Institution:Szegedi Tudományegyetem
    ['eprint_fieldname_faculty' not defined]:Faculty of Science and Informatics
    Department:Számítógépes Optimalizálás Tanszék
    ['eprint_fieldname_specialization' not defined]:programtervező informatikus
    Discipline:Natural Sciences
    Supervisor(s):
    Supervisor
    Supervisor scientific name label
    Email
    EHA
    London, András István
    egyetemi adjunktus
    UNSPECIFIED
    UNSPECIFIED
    Subjects:01. Natural sciences
    01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
    01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics
    Depositing User:TTIK szerkesztő
    Date Deposited:2021. Mar. 25. 14:19
    Last Modified:2021. Mar. 25. 14:19
    URI:https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/110185

    Actions (login required)

    View Item
    View Item