Zámbó, Bence (2018) Objektum detektáló/szegmentáló módszer implementálása konvolúciós hálók segítségével. Masters, Szegedi Tudományegyetem.
![[thumbnail of 2018_zambo_bence.pdf]](https://diploma.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
2018_zambo_bence.pdf Hozzáférés joga: SZTE designated computers only Download (4MB) |
English title
Implementing object detection / segmentation method using convolutional networks
Institution
Szegedi Tudományegyetem
Faculty
Faculty of Science and Informatics
Department
Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék
Discipline
Institute
Informatikai Intézet
Specialization
Supervisor(s)
Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Varga, Dr. László Gábor
adjunktus
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Python, mély tanulás, Tensorflow, objektum osztályozás, objektum detekció, gépi tanulás, mesterséges intelligencia |
| Subjects: | 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences |
| Depositing User: | TTIK szerkesztő |
| Date Deposited: | 2020. Jul. 17. 11:34 |
| Last Modified: | 2020. Jul. 20. 08:26 |
| URI: | https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/86809 |
Actions (login required)
 |
View Item |
