Hasonlóságon alapuló tanuló algoritmusok

Szkocsovszki, Zsolt (2019) Hasonlóságon alapuló tanuló algoritmusok. BA/Bsc, Szegedi Tudományegyetem.

	Text 2019_szkocsovszki_zsolt.pdf - Thesis Hozzáférés joga: SZTE designated computers only Download (677kB)
	Archive 2019_szkocsovszki_zsolt_melleklet.zip - Supplement Hozzáférés joga: SZTE designated computers only Download (21kB)
	Text 2019_skocsovszki_zsolt_biralati_lap.pdf - Review Hozzáférés joga: Repository staff only Download (713kB)

English title

Similarity based learning algorithms

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Institute

Informatikai Intézet

Specialization

programtervező informatikus

Supervisor(s)

Item Type:	Thesis (BA/Bsc)
Subjects:	01. Natural sciences 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.14. Algorithms, distributed, parallel and network algorithms, algorithmic game theory
Depositing User:	TTIK szerkesztő
Date Deposited:	2020. May. 21. 12:01
Last Modified:	2024. Jan. 20. 20:01
URI:	https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/86388

Actions (login required)

View Item