Univerzális M2M adatgyűjtő fejlesztése

Lautner, Tamás Zoltán (2016) Univerzális M2M adatgyűjtő fejlesztése. Masters, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2016_Lautner_Tamás_Zoltán_LATSABT_SZE_SZ.pdf] PDF
2016_Lautner_Tamás_Zoltán_LATSABT_SZE_SZ.pdf
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only

Download (2MB)
[thumbnail of 2017_lautner_tamas_zoltan_melleklet.zip] Archive (ZIP)
2017_lautner_tamas_zoltan_melleklet.zip
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only

Download (5MB)
[thumbnail of 2017_lautner_tamas_zoltan_biralati_lap.pdf] PDF
2017_lautner_tamas_zoltan_biralati_lap.pdf
Hozzáférés joga: Repository staff only

Download (929kB)

English title

Development of an universal M2M datalogger

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Műszaki Informatikai Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Institute

Informatikai Intézet

Specialization

mérnökinformatikus

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Mingesz, Róbert
egyetemi adjunktus
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
Kovács, Tamás
fejlesztőmérnök
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.11. Software engineering, operating systems, computer languages
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.11. Software engineering, operating systems, computer languages > 01.02.01.11.03. Software Design & Development
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.17. Numerical analysis, simulation, optimisation, modelling tools, data mining
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2017. Jun. 07. 15:52
Last Modified: 2024. Jan. 04. 20:04
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/68873

Actions (login required)

View Item View Item