Forgalom sebesség előrejelzés hagyományos módszerekkel és gráf alapú neurális hálókkal

Balassa, Kristóf (2023) Forgalom sebesség előrejelzés hagyományos módszerekkel és gráf alapú neurális hálókkal. BA/Bsc, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2023_balassa_kristof.pdf] PDF
2023_balassa_kristof.pdf
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only

Download (1MB)

English title

Traffic speed forecasting with conventional methods and graph neural networks

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Institute

Informatikai Intézet

Specialization

gazdaságinformatikus

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Kőrösi, Gábor
egyetemi docens
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (BA/Bsc)
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2024. May. 24. 20:01
Last Modified: 2025. Jan. 09. 10:53
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/141409

Actions (login required)

View Item View Item