Hungarian

Zajos címkék hatása a robusztus tanulásra

Hergert, Lea (2023) Zajos címkék hatása a robusztus tanulásra. Masters, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2023_hergert_lea.pdf] PDF
2023_hergert_lea.pdf
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only
Download (1MB)

English title

The effect of noisy labels on robust learning

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Specialization

programtervező informatikus

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Jelasity, Márk
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 01. Natural sciences
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2024. May. 21. 14:25
Last Modified: 2024. May. 21. 14:25
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/140865

Actions (login required)

View Item View Item
SZTE Repository of Degree Theses is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.