Adatbányászati és gépi tanulási módszerek alkalmazása ingatlanpiaci adatokra

Bobák, Vivien (2022) Adatbányászati és gépi tanulási módszerek alkalmazása ingatlanpiaci adatokra. BA/Bsc, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2022_bobak_vivien.pdf] PDF
2022_bobak_vivien.pdf
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only

Download (601kB)

English title

Application of data mining and machine learning methods in real estate market

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Számítógépes Optimalizálás Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Institute

Informatikai Intézet

Specialization

gazdaságinformatikus

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
London, András István
egyetemi adjunktus
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (BA/Bsc)
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.17. Numerical analysis, simulation, optimisation, modelling tools, data mining
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.20. Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2023. Aug. 25. 11:32
Last Modified: 2023. Oct. 30. 13:56
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/136010

Actions (login required)

View Item View Item