Hungarian

Moodle plugin fejlesztése gráfelméleti algoritmusok gyakorlásához

Szekerczés, Szabina (2022) Moodle plugin fejlesztése gráfelméleti algoritmusok gyakorlásához. BA/Bsc, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2022_szekerczes_szabina.pdf] PDF
2022_szekerczes_szabina.pdf
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only
Download (979kB)

English title

Moodle plugin development for practicing graph theory algorithms

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Institute

Informatikai Intézet

Specialization

gazdaságinformatikus

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Németh, Gábor
egyetemi adjunktus
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (BA/Bsc)
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2023. Aug. 29. 09:22
Last Modified: 2023. Nov. 03. 10:31
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/136003

Actions (login required)

View Item View Item
SZTE Repository of Degree Theses is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.