Hungarian

Gépi tanulási megoldások humoros és bántó szöveges üzenetek azonosítására

Géczi, Dániel Csanád (2021) Gépi tanulási megoldások humoros és bántó szöveges üzenetek azonosítására. Masters, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2021_geczi_daniel_csanad.pdf] PDF
2021_geczi_daniel_csanad.pdf
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only
Download (1MB)

English title

Machine learning solutions to identify humorous and offensive text messages

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Institute

Informatikai Intézet

Specialization

programtervező informatikus

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Farkas, Richárd
egyetemi docens
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2022. Apr. 22. 07:46
Last Modified: 2022. Apr. 22. 07:46
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/124300

Actions (login required)

View Item View Item
SZTE Repository of Degree Theses is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.