Test time augmentation to improve the indeterminate uncertainty of segmentation and detection accuracy of deep learning methods

Máthé, Botond (2019) Test time augmentation to improve the indeterminate uncertainty of segmentation and detection accuracy of deep learning methods. Masters, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2019_mathe_botond.pdf] PDF
2019_mathe_botond.pdf
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only

Download (1MB)

Hungarian title

A test time augmentáció használata a gépi tanulási módszerek szegmentálási és detektálási pontosság határozatlan bizonytalanságának a javítására

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

nincs megadva

Discipline

Medicine and Health Sciences

Institute

Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

Specialization

fizika

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Horváth, Dr. Péter
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
Nagy, Dr. László
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2020. Jul. 21. 13:30
Last Modified: 2022. Sep. 02. 10:09
URI: http://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/91959

Actions (login required)

View Item View Item