Test time augmentation to improve the indeterminate uncertainty of segmentation and detection accuracy of deep learning methods

Máthé Botond (2019) Test time augmentation to improve the indeterminate uncertainty of segmentation and detection accuracy of deep learning methods. MA/MSc, Szegedi Tudományegyetem.

[img] PDF
2019_mathe_botond.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP-kről nyitható meg

Megtekintés (1MB)

Hungarian title

A test time augmentáció használata a gépi tanulási módszerek szegmentálási és detektálási pontosság határozatlan bizonytalanságának a javítására

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Mathematics

Department

nincs megadva

Discipline

Medicine and Health Sciences

Institute

Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

Specialization

fizika

Supervisor(s)

SupervisorSupervisor scientific name labelEmailEHA
Dr. Horváth PéterUNSPECIFIEDUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Dr. Nagy LászlóUNSPECIFIEDUNSPECIFIEDUNSPECIFIED

Item Type: Thesis (MA/MSc)
Subjects: 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics
Date: 2019
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2020. Jul. 21. 13:30
Last Modified: 2020. Jul. 22. 08:01
URI: http://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/91959

Actions (login required)

View Item View Item