EKG referenciapontok előrejelzése Deep Learning segítségével

Fodor, Franciska (2019) EKG referenciapontok előrejelzése Deep Learning segítségével. BA/Bsc, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2019_fodor_franciska.pdf] PDF
2019_fodor_franciska.pdf
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only

Download (1MB)
[thumbnail of 2019_fodor_franciska_melleklet.zip] Archive (ZIP)
2019_fodor_franciska_melleklet.zip
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only

Download (276MB)
[thumbnail of 2019_fodor_franciska_biralati_lap.pdf] PDF
2019_fodor_franciska_biralati_lap.pdf
Hozzáférés joga: Repository staff only

Download (822kB)

English title

Predicting reference points of ECG with Deep Learning

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Szoftverfejlesztés Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Institute

Informatikai Intézet

Specialization

programtervező informatikus

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Dombi, József Dániel
adjunktus
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (BA/Bsc)
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.20. Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2020. Sep. 03. 13:11
Last Modified: 2024. Jan. 18. 19:06
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/86428

Actions (login required)

View Item View Item