Vegetációs indexek összehasonlítása Sentinel-2 és Landsat 8 felvételek különböző felszínfedettségű területein

Virág, Alex Noel (2018) Vegetációs indexek összehasonlítása Sentinel-2 és Landsat 8 felvételek különböző felszínfedettségű területein. Masters, Szegedi Tudományegyetem.

PDF 2018_Virág_Alex_Noel_FKA87R_SZ.pdf Hozzáférés joga: SZTE designated computers only Download (3MB)

Abstract

Tanulmányomban két különböző műholdas megfigyelőrendszer eredményeit hasonlítom össze, a Duna-Tisza közé eső mintaterületen. A szenzorok a Landsat 8 OLI és a Sentinel-2 MSI rendszerek. A belőlük kiszámított Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Enhanced Vegetation Index (EVI) és Normalized Difference Moisture Index (NDMI) alapján hasonlítom őket össze. A közöttük lévő kapcsolat keresése egész mintaterület felhőborítás nélküli részeire, valamint az általam Corine Land Cover (CLC) 2012-es területhasználati adatokból leválogatott lombos, tűlevelű és elegyes erdős területekre vonatkozik. Az egész mintaterületre vonatkozó adatoknál az akkori hőmérséklet és csapadékviszonyok alapján megállapított várt eredmények jöttek ki. A 2015 egy aszályosabb, magas átlaghőmérsékletű és átlagos csapadékmennyiséggel rendelkező év volt, ami az NDVI, EVI és NDMI indexek értékei alapján is megnyilvánul. Hozzá képest a 2016-os értékek egy jobb állapotú vegetáció megállapítását tették lehetővé, mivel itt az átlaghoz közeli és alacsonyabb hőmérséklet és a csapadék mennyisége is elegendő volt. A terület erdővel borított részein három erdőtípusra folytattam további vizsgálatokat. Ezek lombos, tűlevelű és elegyes. Itt mindhárom típus 30 legnagyobb erdő foltjára készített NDVI, EVI és NDMI átlagértékeket hasonlítottam össze. Eredményül a lombos és elegyes erdővel borított részeken pozitív összefüggés jött ki a kapcsoalt vizsgálata során, még a tűlevelű erdőknél kapcsolat hiányát állapítottam meg.

English title

Comparison between vegetation indicies by Sentinel-2 and Landsat-8 on different land cover types

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Természeti Földrajzi és Geoinformatikai Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Specialization

geográfus

Supervisor(s)

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Sentinel-2, Landsat-8, spektrális index, vegetáció monitoring
Subjects:	01. Natural sciences
Depositing User:	TTIK szerkesztő
Date Deposited:	2019. Sep. 18. 12:26
Last Modified:	2019. Sep. 23. 11:56
URI:	https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/73143

Actions (login required)

View Item