Twitter felhasználók életkorának előrejelzése szövegbányászati módszerrel

Nemes, Csaba (2017) Twitter felhasználók életkorának előrejelzése szövegbányászati módszerrel. BA/Bsc, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2017_Nemes_Csaba_EWZUR0_SZ.pdf] PDF
2017_Nemes_Csaba_EWZUR0_SZ.pdf
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only

Download (1MB)
[thumbnail of 2017_nemes_csaba_melleklet.zip] Archive (ZIP)
2017_nemes_csaba_melleklet.zip
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only

Download (101MB)
[thumbnail of 2017_nemes_csaba_biralati_lap.pdf] PDF
2017_nemes_csaba_biralati_lap.pdf
Hozzáférés joga: Repository staff only

Download (421kB)

English title

Age prediction of Twitter users by text mining

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

nincs megadva

Discipline

Natural Sciences

Institute

Informatikai Intézet

Specialization

gazdaságinformatikus

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Farkas, Richárd József
egyetemi adjunktus
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (BA/Bsc)
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.17. Numerical analysis, simulation, optimisation, modelling tools, data mining
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics > 01.02.01.20. Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2018. May. 31. 12:34
Last Modified: 2024. Jan. 05. 19:55
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/71982

Actions (login required)

View Item View Item