Gyimesi, Gábor (2015) GitHub-on bejelentett hibák által érintett forráskódrészek metrikái közötti összefüggések modellezése gépi tanulási módszerek segítségével. Masters, Szegedi Tudományegyetem.
PDF
2016_Gyimesi_Gábor_GYGSAAT_SZE_SZ.pdf Hozzáférés joga: SZTE designated computers only Download (361kB) |
|
Archive (TGZ)
2015_gyimesi_gabor_melleklet.tgz Hozzáférés joga: SZTE designated computers only Download (10MB) |
English title
Modelling the similarity of the faulty source code elements from GitHub with source code metrics
Institution
Szegedi Tudományegyetem
Faculty
Faculty of Science and Informatics
Department
Discipline
Specialization
Supervisor(s)
Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Ferenc, Dr. Rudolf
egyetemi adjunktus
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | 01. Natural sciences |
Depositing User: | TTIK szerkesztő |
Date Deposited: | 2016. Nov. 05. 18:46 |
Last Modified: | 2022. Jan. 24. 09:38 |
URI: | https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59763 |
Actions (login required)
View Item |