Hungarian

Nem szokványos témák felismerése a szociális médiában

Nagy, Soma Bálint (2020) Nem szokványos témák felismerése a szociális médiában. BA/Bsc, Szegedi Tudományegyetem.

[thumbnail of 2020_nagy_soma_balint.pdf] PDF
2020_nagy_soma_balint.pdf
Hozzáférés joga: SZTE designated computers only
Download (1MB)

English title

Irregular topic detection in social media

Institution

Szegedi Tudományegyetem

Faculty

Faculty of Science and Informatics

Department

Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék

Discipline

Natural Sciences

Institute

Informatikai Intézet

Specialization

programtervező informatikus

Supervisor(s)

Supervisor
Supervisor scientific name label
Email
EHA
Farkas, Richárd József
egyetemi docens
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (BA/Bsc)
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences > 01.02.01. Computer sciences, information science and bioinformatics
Depositing User: TTIK szerkesztő
Date Deposited: 2021. Mar. 26. 11:06
Last Modified: 2021. Mar. 26. 11:06
URI: https://diploma.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/110409

Actions (login required)

View Item View Item
SZTE Repository of Degree Theses is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.